ANR PISCO : ce travail se concentre sur le développement de techniques d’apprentissage profond pour revisiter chaque étape de la pipeline classique d’analyse du cisaillement cosmique.
L’objectif de ce travail est de mesurer les paramètres cosmologiques directement sur les pixels dans les images et d’appliquer ces techniques sur les données du télescope spatial Européen EUCLID; chaque étape faisant usage intensif de réseaux de neurones convolutifs.